7 consejos para crear un clon de voz de calidad profesional en ElevenLabs

El Voice Cloning ha pasado de ser una curiosidad de ciencia ficción a un elemento básico de producción. Ya sea que estés localizando un juego, creando una voz de marca o produciendo audiolibros a gran escala, una voz IA de alta calidad puede agilizar los workflows y ampliar el alcance creativo.

ElevenLabs Text to Speech hace posible lograr resultados de calidad de estudio sin necesidad de conocimientos en machine learning. Pero incluso el mejor modelo depende de entradas disciplinadas.

1. Comienza con grabaciones impecables

En audio generativo, "basura entra, basura sale" es doblemente importante. Datos de entrenamiento deficientes limitan la calidad del audio, y prompts defectuosos llevan a resultados insatisfactorios incluso con modelos bien entrenados.

Datos de entrenamiento de alta calidad y prompts precisos son esenciales para buenos resultados de audio generativo, ya que una entrada defectuosa en cualquier etapa compromete significativamente el resultado final.

Siempre graba un tono de sala corto primero. Si tu DAW muestra ruido visible, arréglalo antes de leer una sola línea.

2. Captura un habla expresiva y variada

ElevenLabs tiene la capacidad de replicar los detalles matizados del habla humana, incluyendo emoción, ritmo y prosodia, pero la calidad de esta reproducción depende directamente de la presencia y variación de estos elementos en los datos de audio utilizados para entrenar el modelo.

En otras palabras, la IA solo puede recrear efectivamente lo que se le ha mostrado durante el proceso de entrenamiento. Si el conjunto de datos carece de variaciones expresivas o contiene un habla plana y monótona, el clon de voz resultante probablemente reflejará esas mismas cualidades.

Incluye:

• Narrativa neutral
• Diálogo con energía cambiante
• Sonrisas, susurros y énfasis

Insert short silences (0.3–0.5s) between lines to teach natural pause behavior. Avoid vocal fry or throat clearing unless you want it replicated.

For character work, record multiple “mood passes” (e.g., calm, excited, distressed) to give the Style slider something real to interpolate.

3. Limpia tu conjunto de datos

Después de grabar:

• Manually gate and de-click, or use tools like iZotope RX
• Remove repeated takes, stutters, filler words, and disruptive breaths
• Normalize to –3 dBFS, but avoid compression

El objetivo: un conjunto de datos que ya suene listo para su lanzamiento. Esa calidad se propagará a cada salida.

4. Mantén condiciones consistentes

Cuando grabé mi primer clon de voz profesional, le di una serie de archivos de sonido grabados en diferentes lugares, pensando que la voz es voz. Para la versión final, lo grabé todo en mi oficina en casa, leyendo del mismo guion. Aún no era perfecto, pero es mucho mejor que el clon de voz instantáneo.

Cambiar la cadena de micrófonos a mitad de grabación confunde al modelo.

Para proyectos de varias sesiones:

• Fija la colocación del micrófono y la ganancia
• Graba dentro del mismo periodo de 24–48 horas para evitar desviaciones vocales
• Si usas grabaciones antiguas y nuevas, entrena voces separadas y mezcla usando Voice Mixing—no diluyas un solo clon

5. Proporciona la cantidad adecuada de datos

Para lograr el equilibrio deseado entre velocidad y calidad en tu clon de voz, es importante proporcionar una cantidad adecuada de datos de entrenamiento. La siguiente tabla ofrece pautas para la duración de los datos, según la aplicación prevista.

Más de ~60 minutos puede generar rendimientos decrecientes. Para necesidades matizadas, crea sub-clones ajustados a acento, emoción o edad.

6. Ajusta la configuración de ElevenLabs

Para lograr el mejor equilibrio entre velocidad y calidad en tu clon de voz, es importante proporcionar la cantidad correcta de datos de entrenamiento. La tabla a continuación detalla las longitudes de datos recomendadas según cómo planeas usar la voz.

Consejo pro: Guarda un “Gold Preset” una vez ajustado. Aplícalo en bloque para lecturas de capítulos o anuncios comerciales.

7. Prueba de estrés en escenarios reales