ElevenLabs vs. Vapi.ai

12 mar 2025 • 3 minutos de lectura

Una comparación detallada de características entre las dos plataformas.

A split image with a dark, circular, tunnel-like structure with horizontal lights on the left, and a blue background with radiating black lines on the right.

A split image showing a dark, circular, multi-level parking garage on the left and a blue background with radiating black lines on the right.

Resumen

Tanto ElevenLabs como Vapi.ai son potentes plataformas de Conversational AI diseñadas para crear agentes de voz personalizables.
ElevenLabs crea sus propios modelos TTS y STT internamente, reduciendo la latencia y ofreciendo mayor control.
Vapi.ai ofrece una plataforma API-native con flexibilidad y escalabilidad, integrándose con múltiples proveedores de TTS, incluyendo ElevenLabs.
Ambas plataformas proporcionan herramientas fiables para llamadas API, gestión de bases de conocimiento e integraciones de telefonía.

Visión general

ElevenLabs y Vapi.ai son líderes en Conversational AI ofreciendo herramientas fiables para crear agentes de voz personalizables. Mientras ElevenLabs se centra en modelos TTS y STT internos para mejorar la latencia y el control, Vapi.ai enfatiza la flexibilidad y escalabilidad con su arquitectura API-native. Ambas plataformas soportan amplias opciones de idiomas y proporcionan herramientas avanzadas de integración, haciéndolas adecuadas para empresas y desarrolladores que buscan soluciones innovadoras de voz IA.

Introducción a ElevenLabs y Vapi.ai

Las plataformas de orquestación de Conversational AI, como ElevenLabs y Vapi.ai, permiten a desarrolladores crear agentes de voz personalizables. Estos agentes de voz ahora gestionan llamadas de soporte al cliente, entrenan a despachadores del 911, y potencian nuevas experiencias periodísticas.

La mayoría de las plataformas combinan speech to text (STT), un modelo de lenguaje grande (LLM), y text to speech (TTS), junto con gestión de turnos e interrupciones incorporadas, para apoyar conversaciones naturales y humanas. Muchas empresas, como Vapi.ai, se asocian con otras organizaciones para proporcionar cada uno de estos componentes.

En contraste, ElevenLabs es tanto una empresa de investigación como de producto que crea modelos de audio fundamentales y ofrece una solución empaquetada. Este enfoque integrado permite a ElevenLabs optimizar la latencia al eliminar la necesidad de múltiples llamadas a servidores, proporcionando a los usuarios el TTS y STT de mayor calidad internamente.

Comparación de características

Para entender más a fondo cómo se comparan las dos plataformas, revisemos sus características únicas y oportunidades de personalización:

Provider	ElevenLabs	Vapi.ai
Includes an extensive voice library	Includes an extensive voice library with over 5,000 voices across 70 languages and numerous regional accents. Users can design new voices from a text prompt or clone their own.	Integrates with multiple TTS providers, including ElevenLabs, allowing users to select from various voice options.
Latency	Uses the Flash model, which is the fastest, most human-like TTS available. Also has an advantage for end-to-end latency, saving two server calls through in-house TTS and STT.	Operates on a custom real-time audio infrastructure with sub-500ms latency.
Tools & API Calls	Provides server tools to call third-party apps or APIs to fetch real-time information or take action. Also offers client tools to trigger browser events, run client-side functions, or send notifications to a UI.	Provides API-native architecture with extensive configurations and integrations, supporting tool calling to fetch data and perform actions on servers.
Languages	Supports 30+ languages. Allows users to set a custom voice or first message for each language.	Supports over 100 languages, enabling agents to communicate in multiple languages and regional accents.
Concurrency	Concurrency by tier for ElevenLabs base plans is available here. Custom limits are available to handle scale for the largest enterprises.	Scales up and down to handle millions of calls with ultra-low latency interactions.
LLM	Allows users to select from leading models from OpenAI, Anthropic, Google, and DeepSeek or integrate their own custom LLM.	Allows integration with various LLMs, including OpenAI and Anthropic, and supports bringing your own models.
Knowledge Base Management	Allows users to import files, URLs, or plain text to equip their agents with relevant, domain-specific information. Offers a unique vertically integrated RAG for grounding responses in Enterprise data with minimal latency.	Supports integration with external knowledge bases and APIs to provide real-time information during calls.
Telephony Integrations	Offers PCM 8000 Hz or μ-law 8000 Hz sample rates for integration with any provider. For additional information, refer to the Twilio quickstart guide.	Integrates with existing telephony systems, including Twilio, and offers SIP telephony support.
Data Retention	By default, ElevenLabs retains conversation data for 2 years. Users can modify this period to any number of days, unlimited retention, or immediate deletion.	Offers customizable data retention policies, with options for immediate deletion or extended retention periods, ensuring compliance with regulations.
Tracking & Analytics	Allows users to review past recordings, transcripts, and call summaries. Offers custom prompts to tag calls based on internal success criteria and extract data from transcripts.	Provides real-time analytics and call monitoring features, along with automated testing to identify risks before production.

Reflexiones finales

Basado en las comparaciones de características anteriores, ambas plataformas ofrecen potentes soluciones de voz impulsadas por IA.

ElevenLabs proporciona una extensa biblioteca de voces, servicios integrados de STT y TTS, y soporte de idiomas completo, haciéndola adecuada para aplicaciones diversas con baja latencia. Vapi.ai se centra en ofrecer una plataforma flexible, API-native con integraciones extensas, atrayendo a desarrolladores que buscan soluciones de voz IA personalizables.

Tu elección entre las dos dependerá de tus requisitos específicos, como la necesidad de integración de modelos internos, capacidades de personalización y latencia.

Conversational AI

Flowchart diagram with black and white nodes labeled "USER," "SPEECH TO TEXT," "TEXT TO SPEECH," "AGENT," "LLM," "MONITORING," and "FUNCTION CALLING" connected by curved lines on a blue gradient background.

Dale voz a tus agentes en la web, dispositivos móviles o via telefonía en unos pocos minutos. IA Conversacional con baja latencia, capacidad de configuración completa y escalabilidad perfecta.

Preguntas frecuentes

ElevenLabs desarrolla sus modelos TTS y STT internamente, ofreciendo mejor latencia y control. Vapi.ai se integra con múltiples proveedores de TTS, incluyendo ElevenLabs, proporcionando opciones de voz flexibles, pero con mayor latencia.

ElevenLabs soporta más de 30 idiomas, mientras que Vapi.ai ofrece más de 100 idiomas a menor calidad, haciendo a ambas adecuadas para aplicaciones globales.

Sí, tanto ElevenLabs como Vapi.ai proporcionan capacidades de integración de telefonía, incluyendo soporte para Twilio y sistemas de telefonía SIP personalizados.

ElevenLabs permite importar archivos, URLs o texto plano para información específica de dominio. Vapi.ai soporta integración de bases de conocimiento externas y proporciona información en tiempo real durante las llamadas. La Knowledge Base de ElevenLabs está integrada verticalmente y colocalizada con la orquestación de speech to text y text to speech, resultando en menor latencia que Vapi.

ElevenLabs ofrece un rendimiento de baja latencia a través de sus modelos internos. Vapi.ai proporciona latencia inferior a 500ms, pero no puede alojar modelos internos, lo que lleva a una mayor latencia.