Presentamos la IA Conversacional Multimodal
Nuestros agentes de IA ahora pueden procesar simultáneamente palabras habladas y entradas de texto, lo que lleva a interacciones más naturales, eficientes y resilientes.
Hoy, en ElevenLabs, estamos emocionados de anunciar una mejora significativa en nuestra plataforma de Conversational AI: la introducción de la verdadera multimodalidad de texto y voz. Nuestros agentes de IA ahora pueden entender y procesar tanto el lenguaje hablado como las entradas de texto escritas de manera concurrente. Esta capacidad está diseñada para crear interacciones más naturales, flexibles y efectivas para una amplia gama de casos de uso.
Abordando Limitaciones en Interacciones Solo de Voz
La función de Llamadas en Lote ofrece varias ventajas para campañas salientes:
El Poder de la Multimodalidad: Texto y Voz Juntos
Al permitir que los agentes procesen tanto texto como voz, empoderamos a los usuarios para elegir el método de entrada que mejor se adapte a la información que necesitan transmitir. Este enfoque híbrido permite conversaciones más fluidas y robustas. Los usuarios pueden hablar de manera natural y luego, cuando la precisión es primordial o escribir es más conveniente, cambiar sin problemas a la entrada de texto dentro de la misma interacción.
- Increased Call Capacity: Automate the initiation of hundreds of calls concurrently, significantly expanding outreach potential.
- Personalized Communication: Utilize dynamic variables (e.g., user_name, appointment_time) to customize each call, ensuring relevant messaging for each recipient.
- Resource Optimization: Reduce the manual effort associated with dialing, allowing teams to allocate resources to other tasks.
- Consistent Message Delivery: Employ AI agents to ensure uniformity in communication for all calls within a batch.
La introducción de la multimodalidad de texto y voz ofrece varias ventajas clave:
Cómo Empezar