ElevenLabs sort de la version bêta et lance Eleven Multilingual v2 - un modèle de base de parole IA pour 30 langues

• La plateforme d'IA audioElevenLabsfait un bond en avant dans ses efforts pour éliminer les barrières linguistiques du contenu, avec le lancement d'un nouveau modèle de deep learning fondamental qui prend en charge les capacités multilingues dans 30 langues - Eleven Multilingual v2
• Cette avancée permettra aux entreprises de médias, aux développeurs de jeux, aux éditeurs et aux créateurs indépendants du monde entier d'améliorer considérablement l'accessibilité de leur contenu
• Ces nouvelles capacités, qui suivent une série de lancements de fonctionnalités et d'améliorations depuis le lancement de la plateforme en janvier, marquent la fin officielle de la phase bêta de l'entreprise
• La mission d'ElevenLabs est de rendre tout le contenu accessible mondialement dans n'importe quelle langue et avec n'importe quelle voix

Londres, Royaume-Uni - ElevenLabs, leader mondial des logiciels d'IA audio, a lancé aujourd'hui un nouveau modèle de génération de voix multilingue capable de produire une voix IA avec une "richesse émotionnelle" précise dans 30 langues.

Cette avancée, entièrement basée sur des recherches internes, permettra aux créateurs de produire du contenu audio natif pour les marchés internationaux à travers l'Europe, l'Asie et le Moyen-Orient. ElevenLabs a passé les dix-huit derniers mois à analyser les marqueurs de la parole humaine, à construire de nouveaux mécanismes pour comprendre le contexte et transmettre les émotions dans la génération de la parole, ainsi qu'à assembler des voix nouvelles et uniques.

Le nouveau modèle Eleven Multilingual v2 permet, lors de l'entrée de texte dans la plateforme ElevenLabs de Text to Speech, de détecter automatiquement près de 30 langues écrites et de générer la parole dans celles-ci avec un niveau d'authenticité sans précédent.

En même temps, que la voix utilisée soit synthétique ou clonée, les caractéristiques vocales uniques du locuteur seront préservées à travers toutes les langues, y compris son accent d'origine. Cela signifie que la même voix peut donner vie au contenu dans 30 langues distinctes.