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जनरेटिव AI: शर्तें और परिभाषाएँ

विशाल डेटा सेट्स और शक्तिशाली कंप्यूटरों के जादुई मिश्रण से जुड़ी हर चीज़।

सारांश:

  • जनरेटिव AI और इसकी शाखाओं का परिचय
  • सामान्य जनरेटिव AI शब्दावली
  • ऑडियो-विशिष्ट जनरेटिव AI शब्दावली
  • वीडियो-विशिष्ट जनरेटिव AI शब्दावली
  • अन्य विशिष्ट अनुप्रयोग
  • अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

जनरेटिव AI का परिचय

हाल ही में ऐसा लगता है कि हर कोई जनरेटिव AI के बारे में बात कर रहा है। बड़े भाषा और टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल जैसे ChatGPT, Stable Diffusion या Midjourney ने टेक्नोलॉजी की दुनिया में काफी हलचल मचाई है। कई लोग इन्हें AI के हाल के सबसे महत्वपूर्ण विकासों में शामिल करते हैं। और चाहे आप सहमत हों या नहीं, सामान्य भावना यह है कि कुछ बहुत शक्तिशाली प्रकट हुआ है।

व्यापक रूप से कहें तो, जनरेटिव AI मशीन लर्निंग मॉडल की एक श्रेणी को संदर्भित करता है जो नया कंटेंट बनाने में सक्षम होते हैं, चाहे वह टेक्स्ट हो, इमेज हो, म्यूजिक हो या आवाज़ें। यह 'जनरेटिव' प्रक्रिया मौजूदा डेटा से सीखने और फिर अपनी समझ का उपयोग करके नया कंटेंट बनाने में शामिल होती है। ये मॉडल किस प्रकार का कंटेंट बना सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि उन्हें किस कंटेंट पर प्रशिक्षित किया गया है।

AI क्षमताओं के इस विस्फोट की नींव तब रखी गई जब 'डीप लर्निंग' लोकप्रिय हुआ और विशाल डेटा सेट्स और शक्तिशाली कंप्यूटरों के जादुई मिश्रण ने कंप्यूटरों की छवियों को पहचानने, ऑडियो प्रोसेस करने और गेम खेलने की क्षमताओं में नाटकीय सुधार किया। इतना कि 2010 के दशक के अंत तक कंप्यूटर इनमें से कई कार्यों को किसी भी मानव से बेहतर कर सकते थे।

ElevenLabs में, हम मुख्य रूप से ऑडियो पहलू पर ध्यान केंद्रित करते हैं, लेकिन जनरेटिव AI ने विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति की है:

  • टेक्स्ट: उदाहरणों में Chat-GPT, Bard शामिल हैं।
  • इमेज: उल्लेखनीय तकनीकें Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E हैं।
  • वॉइस:ElevenLabs
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  • म्यूजिक: MusicLM धूम मचा रहा है, और जल्द ही ElevenLabs भी इस क्षेत्र में शामिल होगा।
  • वीडियो: Gen1 एक उल्लेखनीय नाम है।
  • कोड: Codex जनरेटिव कोड AI में अग्रणी है।
  • रसायन विज्ञान: AlphaFold आणविक संरचनाओं की दुनिया में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है।

सामान्य AI शब्दावली

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): मशीनों में मानव बुद्धिमत्ता का अनुकरण, जिससे वे ऐसे कार्य कर सकें जो आमतौर पर मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है, जैसे दृश्य धारणा और निर्णय लेना।
  • AI सेवा के रूप में (AIaaS): क्लाउड कंप्यूटिंग के माध्यम से AI सेवाएं प्रदान करना, जिससे व्यक्ति और व्यवसाय AI टूल्स का उपयोग कर सकें बिना संबंधित इंफ्रास्ट्रक्चर लागत के।
  • AI पूर्वाग्रह: डेटा, प्रशिक्षण या एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह के कारण AI आउटपुट में अवांछित और अक्सर हानिकारक पूर्वाग्रह।
  • AI गवर्नेंस: AI सिस्टम को परिभाषित नैतिक और तकनीकी सीमाओं के भीतर संचालित करने के लिए ढांचा।
  • डेटा गोपनीयता: यह सुनिश्चित करना कि AI सिस्टम के साथ साझा किया गया व्यक्तिगत डेटा गोपनीय रहे और उसका दुरुपयोग न हो।
  • डीप लर्निंग: ML का एक उपसमुच्चय जो डेटा के विभिन्न कारकों का विश्लेषण करने के लिए कई परतों वाले न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है।
  • एंटरप्राइज AI: विशेष रूप से व्यावसायिक संचालन के लिए डिज़ाइन और कार्यान्वित AI टूल्स और एप्लिकेशन।
  • स्पष्टीकरण/व्याख्या: जिस हद तक मशीन की क्रियाओं और निर्णयों को मनुष्यों द्वारा समझा जा सकता है।
  • फाइन-ट्यूनिंग: एक छोटे, विशिष्ट डेटा सेट पर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को परिष्कृत करने की प्रक्रिया।
  • मॉडल: मशीन लर्निंग में, एक मॉडल डेटा पर चलाए गए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आउटपुट होता है।
  • मशीन लर्निंग (ML): एक AI विधि जहां एल्गोरिदम कंप्यूटर को डेटा से सीखने और उस पर कार्य करने की अनुमति देते हैं।
  • न्यूरल नेटवर्क: एल्गोरिदम की प्रणालियाँ जो डेटा सेट में पैटर्न को पहचानने का प्रयास करती हैं।
  • सुपरवाइज्ड लर्निंग: मशीन लर्निंग का एक प्रकार जहां मॉडल को लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है।
  • प्रशिक्षण: वह प्रक्रिया जिसमें एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम डेटा से सीखता है
  • अनसुपरवाइज्ड लर्निंग: ML जहां मॉडल बिना लेबल के डेटा सेट में पैटर्न खोजता है।
  • मजबूती: प्रतिकूल या बदलती परिस्थितियों में AI सिस्टम की सटीक रूप से कार्य करने की क्षमता।
  • टोकन: टेक्स्ट प्रोसेसिंग में वर्णों का अनुक्रम जिसे सॉफ़्टवेयर एकल इकाई के रूप में मानता है।

जनरेटिव ऑडियो AI शब्दावली

  • स्पीच सिंथेसिस: यह मानव भाषण के कृत्रिम उत्पादन को संदर्भित करता है। आमतौर पर कंप्यूटर एल्गोरिदम के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, स्पीच सिंथेसिस का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे वॉइस असिस्टेंट से लेकर स्क्रीन रीडर तक। स्पीच सिंथेसिस को अक्सर Text to Speech, वॉइस जनरेशन, टेक्स्ट रीडर आदि के लिए पर्यायवाची के रूप में उपयोग किया जाता है।
  • इंस्टेंट वॉइस क्लोनिंग: ElevenLabs द्वारा प्रदान की गई एक उन्नत सुविधा, यह एक छोटे नमूने के आधार पर आवाज़ की त्वरित प्रतिकृति की अनुमति देती है। इस वॉइस क्लोन का उपयोग फिर स्पीच सिंथेसिस तकनीक का उपयोग करके नया भाषण उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है।
  • प्रोफेशनल वॉइस क्लोनिंग (PVC): ElevenLabs द्वारा विकसित, PVC इंस्टेंट वॉइस क्लोनिंग से आगे बढ़कर किसी व्यक्ति की आवाज़ की एक विस्तृत और सटीक डिजिटल प्रतिकृति बनाता है। इसमें फाइन-ट्यूनिंग नामक एक प्रक्रिया शामिल होती है जिसमें अक्सर उच्चतम निष्ठा प्राप्त करने के लिए अधिक व्यापक वॉइस सैंपल और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
  • Voice Design: ElevenLabs द्वारा विकसित एक वॉइस क्रिएशन फीचर - वॉइस डिज़ाइन उपयोगकर्ता द्वारा चुने गए मापदंडों जैसे आयु, लिंग और उच्चारण के आधार पर नए सिंथेटिक वॉइस उत्पन्न करने की अनुमति देता है। ये आवाज़ें जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करके उत्पन्न की जाती हैं जो यादृच्छिक रूप से वॉइस विशेषताओं का नमूना लेते हैं और किसी व्यक्ति की वास्तविक आवाज़ की प्रतिकृति नहीं बनाते। इस तरह से बनाई गई आवाज़ें Eleven Multilingual v1 & v2 स्पीच सिंथेसिस मॉडल द्वारा समर्थित भाषाओं में भाषण विशेषताओं में सुसंगत रहती हैं।
  • वॉइसलैब: ElevenLabs द्वारा एक स्वामित्व वाला प्लेटफ़ॉर्म जो विशेष रूप से वॉइस क्लोनिंग और वॉइस डिज़ाइन के क्षेत्र में वॉइस मॉडल के निर्माण और हेरफेर की सुविधा प्रदान करता है।
  • Voice Library: ElevenLabs की एक पहल, वॉइस लाइब्रेरी एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को आवाज़ों के विशाल संग्रह का उपयोग करके साझा करने, खोजने और सहयोग करने की अनुमति देता है। जब उनके साझा किए गए आवाज़ों का उपयोग अन्य लोग करते हैं तो उपयोगकर्ता पुरस्कार कमा सकते हैं।
  • Eleven Multilingual v1: ElevenLabs के बहुभाषी मॉडल का प्रारंभिक संस्करण, उपयोगकर्ताओं को एकल वॉइस मॉडल का उपयोग करके 8 भाषाओं में भाषण उत्पन्न करने की क्षमता प्रदान करता है - अंग्रेजी, पोलिश, जर्मन, स्पेनिश, फ्रेंच, इतालवी, हिंदी और पुर्तगाली।
  • Eleven Multilingual v2: ElevenLabs के बहुभाषी प्रस्ताव का उन्नत संस्करण, v1 मॉडल में समर्थित सुविधाओं और भाषाओं का विस्तार करते हुए चीनी, कोरियाई, डच, तुर्की, स्वीडिश, इंडोनेशियाई, फिलिपिनो, जापानी, यूक्रेनी, ग्रीक, चेक, फिनिश, रोमानियाई, डेनिश, बुल्गारियाई, मलय, स्लोवाक, क्रोएशियाई, क्लासिक अरबी और तमिल को शामिल करता है।
  • स्पीकर एम्बेडिंग: एक विशिष्ट आवाज़ की विशेषताओं को एन्कोड करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक तंत्र। स्पीकर एम्बेडिंग एक वॉइस मॉडल के लिए पहचान वाहक के रूप में कार्य करते हैं। वे एक स्पीकर की अनूठी आवाज़ विशेषताओं का वेक्टर प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उत्पन्न भाषण आवाज़ की अनूठी विशेषताओं को बनाए रखता है।

जनरेटिव टेक्स्ट AI शब्दावली

  • चैटबॉट: मानव वार्तालाप का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक कंप्यूटर प्रोग्राम।
  • जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर (GPT): प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में उपयोग किया जाने वाला एक प्रकार का भाषा मॉडल।
  • हैलुसिनेशन: जब एक मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद नहीं जानकारी उत्पन्न करता है।
  • भाषा मॉडल (LMs): मॉडल जो वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
  • बड़े भाषा मॉडल (LLMs): अत्यधिक उन्नत और बड़े LMs जो मानव जैसी टेक्स्ट को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं।
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP): AI की वह शाखा जो मशीनों को मानव भाषा को समझने और प्रतिक्रिया देने में मदद करती है।
  • भाव विश्लेषण: टेक्स्ट के एक टुकड़े में व्यक्त भावना या मूड निर्धारित करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग।
  • ट्रांसफार्मर मॉडल: NLP कार्यों में मुख्य रूप से उपयोग किया जाने वाला एक प्रकार का डीप लर्निंग मॉडल।
  • सेल्फ-अटेंशन: ट्रांसफार्मर मॉडल में एक तंत्र जो उन्हें इनपुट डेटा के विभिन्न भागों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

अन्य AI शब्दावली

  • स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML): मशीन लर्निंग की प्रक्रिया को अंत-से-अंत तक स्वचालित करने की प्रक्रिया।
  • डेटा वृद्धि: केवल मूल प्रशिक्षण सेट में जानकारी का उपयोग करके प्रशिक्षण डेटा की मात्रा बढ़ाने वाली तकनीकें।
  • एज AI: AI एल्गोरिदम जो हार्डवेयर डिवाइस पर स्थानीय रूप से संसाधित होते हैं।
  • रिइनफोर्समेंट लर्निंग: मशीन लर्निंग का एक प्रकार जहां एजेंट अपने वातावरण के साथ बातचीत करके सीखते हैं।
  • ट्रांसफार्मर: एक मॉडल आर्किटेक्चर, विशेष रूप से NLP में, इसके सेल्फ-अटेंशन तंत्र के लिए जाना जाता है।

टेक्स्ट टू स्पीच

A blue sphere with a black arrow pointing to the right, next to a white card with a blue and black abstract wave design.

हमारी AI टेक्स्ट टू स्पीच टेक्नोलॉजी 32 भाषाओं में हजारों हाई क्वालिटी, इंसान जैसी आवाज़ें प्रदान करती है। चाहे आप एक मुफ़्त टेक्स्ट टू स्पीच समाधान खोज रहे हों या व्यावसायिक प्रोजेक्ट्स के लिए प्रीमियम वॉइस AI सेवा, हमारे टूल आपकी ज़रूरतों को पूरा कर सकते हैं


निष्कर्ष

जैसे-जैसे दुनिया तेजी से विकसित हो रही है, वैसे-वैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिदृश्य भी बदल रहा है। जनरेटिव AI, इस नई तकनीकी लहर में एक आधारशिला है, जो हमें जानकारी बनाने, संवाद करने और उपभोग करने के तरीके को बदलने की विशाल क्षमता प्रदान करता है। स्पीच सिंथेसिस और वॉइस डिज़ाइन की जटिलताओं से लेकर बड़े भाषा मॉडल और ट्रांसफार्मर की जटिलताओं तक, जनरेटिव AI उद्योगों को नया आकार दे रहा है और सीमाओं को फिर से परिभाषित कर रहा है।

ElevenLabs में, हम इस तकनीकी उछाल के अग्रणी होने पर गर्व महसूस करते हैं, विशेष रूप से ऑडियो AI के क्षेत्र में। हमारे प्रोडक्ट्स की श्रृंखला के साथ, प्रोफेशनल वॉइस क्लोनिंग से लेकर व्यापक Eleven Multilingual मॉडल, हम व्यावहारिक, क्रांतिकारी अनुप्रयोगों के लिए जनरेटिव AI की शक्ति का उपयोग करने का प्रयास करते हैं।

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