कन्वर्सेशनल AI कैसे मनोरंजन और मीडिया को बदलेगा
कन्वर्सेशनल AI मनोरंजन और मीडिया को नया रूप दे रहा है, जिससे अधिक इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत अनुभव संभव हो रहे हैं
जैसे दर्शक अधिक समृद्ध और आकर्षक सामग्री की मांग करते हैं, Conversational AI मनोरंजन और मीडिया के लिए एक परिवर्तनकारी उपकरण के रूप में उभर रहा है। यह तकनीक निष्क्रिय और इंटरैक्टिव प्रारूपों के बीच की खाई को पाटती है, उपभोक्ताओं को उनकी पसंदीदा कहानियों, टीमों और प्लेटफार्मों से जुड़ने के नए तरीके प्रदान करती है।
गेमिंग और फिल्म में इंटरैक्टिव कहानी कहने से लेकर AI-संचालित सहायक जो सामग्री खोज को सरल बनाते हैं, कन्वर्सेशनल AI मीडिया को अधिक सुलभ, गहन और व्यक्तिगत पसंद के अनुसार बना रहा है। ElevenLabs जैसे उद्योग के नेता इन नवाचारों में सबसे आगे हैं, जो उन प्रगति को चला रहे हैं जो हम मनोरंजन सामग्री का उपभोग, बातचीत और निर्माण कैसे करते हैं, इसे फिर से आकार दे रहे हैं।
कन्वर्सेशनल AI के साथ मनोरंजन को फिर से परिभाषित करना
पिछले दशक में, घर पर और चलते-फिरते मीडिया का उपभोग करने का तरीका बदल गया है। फिल्म, टीवी और संगीत में स्ट्रीमिंग के आगमन ने हमें लगभग किसी भी शो, ट्रैक, मूवी या समाचार के टुकड़े तक तुरंत पहुंच प्रदान की है। यहां तक कि हमारे उपकरणों के साथ हमारी बातचीत का तरीका भी लगातार बदल रहा है। अब हम एक सुसंगत, व्यक्तिगत प्रतिक्रिया और त्वरित कार्रवाई की अपेक्षा करते हैं।
2025 में हम उम्मीद करते हैं कि कन्वर्सेशनल AI मीडिया सामग्री में ही अधिक से अधिक शामिल हो जाएगा, जिससे हम अपने पसंदीदा मनोरंजन के रूपों का उपभोग और बातचीत करने का तरीका रोजाना बदल जाएगा। हम इंटरैक्टिव मनोरंजन के रूपों में वृद्धि देखेंगे, यहां तक कि उन क्षेत्रों में भी जो पहले निष्क्रिय थे।
जबकि हमारे मीडिया उपभोग के साधन कुछ हद तक बदल गए हैं, देखने और सुनने का तरीका स्थिर बना हुआ है। वास्तव में, फिल्म की त्वरित पहुंच ने हमें अच्छी तरह से देखी गई फिल्मों को देखने या नए शो को बिंज-वॉच करने में सक्षम बनाया है जब भी हम चाहें। इस संबंध में, 'निष्क्रिय उपभोग' हमारे आधुनिक दिनचर्या का एक आधार है और शायद हमेशा रहेगा।
हालांकि, जैसे-जैसे उभरती प्रौद्योगिकियां अधिक परिचित होती जा रही हैं, हम प्राथमिकताओं में बदलाव की शुरुआत देख रहे हैं। आज, 43% उपभोक्ता पारंपरिक प्रारूपों की तुलना में इंटरैक्टिव वीडियो को पसंद करते हैं, और इंटरैक्टिव सामग्री स्थिर प्रारूपों की तुलना में 300% अधिक जुड़ाव दर प्राप्त करती है।
ये आंकड़े व्यक्तिगत सामग्री, नियंत्रण और गहरे जुड़ाव की बढ़ती प्राथमिकता को दर्शाते हैं जो हमारे दैनिक तकनीकी इंटरैक्शन के अन्य हिस्सों में इतना सर्वव्यापी हो रहा है। हमारे मीडिया और मनोरंजन सेटअप में वॉइस नियंत्रित कार्य अब मानक माने जाते हैं, लेकिन ज्यादातर मामलों में, वे खोज को सुविधाजनक बनाते हैं — और इसलिए वही 'निष्क्रिय उपभोग' जिसे हम अच्छी तरह जानते और पसंद करते हैं।
मनोरंजन में इंटरैक्टिविटी का विकास
जबकि हमारे निष्क्रिय उपभोग के प्रति प्रेम मजबूत बना हुआ है, इंटरैक्टिव मीडिया बढ़ रहा है। इंटरैक्टिव मल्टीमीडिया प्लेटफॉर्म (IMP) बाजार ने स्थिर वृद्धि देखी है, 2022 में $1.6 बिलियन से बढ़कर 2030 तक $2.5 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, 6.05% की CAGR के साथ। 2033 तक, इस बाजार के $3.21 बिलियन से अधिक होने की उम्मीद है।
यह वृद्धि मीडिया और मनोरंजन उद्योग के व्यापक विस्तार के साथ मेल खाती है, जो 2023 में $27.72 बिलियन से बढ़कर 2028 तक $40.36 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, जो डिजिटल प्रौद्योगिकियों और इंटरैक्टिव प्रारूपों के बढ़ते एकीकरण से प्रेरित है। और जैसे-जैसे फिल्म, टेलीविजन, संगीत और कला के उपभोग को सुविधाजनक बनाने वाले उपकरण और प्रौद्योगिकियां अधिक परिष्कृत होती जाती हैं — कहानी कहने और दर्शकों के जुड़ाव की अपेक्षाएं भी बढ़ती हैं।
इंटरैक्टिव मीडिया विशेष रूप से युवा जनसांख्यिकी के साथ गूंज रहा है। जबकि 55% जनरेशन X और पुराने दर्शक अभी भी पारंपरिक फिल्म और टीवी जैसे निष्क्रिय मनोरंजन प्रारूपों को पसंद करते हैं, युवा पीढ़ी, जिसमें जनरेशन Z और मिलेनियल्स शामिल हैं, इंटरैक्टिव अनुभवों को अपना रहे हैं। केवल इन युवा दर्शकों में से 30% पारंपरिक प्रारूपों को प्राथमिकता देते हैं, जबकि 19% वीडियो गेम या उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (UGC) जैसे इंटरैक्टिव विकल्पों के साथ जुड़ते हैं।
Bandersnatch: An Ambitious Application That Came Too Soon?
The notion of conversational AI was catapulted into cultural conversation with the release of Netflix’s Bandersnatch in 2018, as part of the popular Black Mirror anthology.
The 90-minute film represented a bold experiment in interactive storytelling and likewise laid bare multiple facets and barriers to conversational AI becoming a commonplace addition to film and television.
The film borrowed the concept of branching narrative possibilities from gaming and allowed viewers to make decisions on behalf of the protagonist, shaping the narrative in real time. This "choose-your-own-adventure" format generated significant buzz and gave audiences a taste of uncharted interactivity on screen.
In the end, however, Bandersnatch revealed both the promise and limitations of early applications of interactivity in film. While it succeeded in creating a novel viewing experience and with 94% actively engaging through choice selection, it also highlighted some challenges:
- Audience readiness: Some viewers were unprepared for the level of participation required, finding the process disruptive rather than engaging.
- Narrative depth: Critics noted that the branching storylines, while innovative, occasionally felt shallow, lacking the emotional resonance of traditional linear narratives.
- Production complexity: With a range of possible outcomes at each step, Bandersnatch’s creators cited the difficulty of managing and delivering quality across multiple timelines.
- Replayability: Unlike gaming, which thrives on replayability, film as a medium may struggle to sustain audience interest in exploring multiple outcomes.
Despite these limitations, Bandersnatch was a valuable early attempt to introduce interactivity into the home viewing experience. It demonstrated the potential for audience-driven narratives while underscoring the importance of balancing interactivity with narrative depth and user experience.
खेल मनोरंजन में अनुप्रयोग
जहां स्क्रिप्टेड मनोरंजन में सीधे कन्वर्सेशनल AI का अनुप्रयोग अभी बाकी है, लाइव स्पोर्ट्स मीडिया AI में उल्लेखनीय विस्तार देख रहा है, न केवल राजस्व में बल्कि प्रशंसक जुड़ाव को बढ़ाने में भी।

एक नजर में, वैश्विक AI खेल बाजार 2024 में $1.03 बिलियन से बढ़कर 2030 तक $2.61 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, 16.7% की CAGR के साथ। यह वृद्धि उन प्रमुख खिलाड़ियों द्वारा देखी जा रही है जो कन्वर्सेशनल AI जैसे उपकरणों को प्रशंसक जुड़ाव को पुनर्जीवित और सुपरचार्ज करने की बड़ी क्षमता के रूप में देख रहे हैं। इस अर्थ में, कन्वर्सेशनल AI एक मार्ग प्रदान करता है:
- गहरा जुड़ाव: AI-संचालित प्लेटफॉर्म टीमों और फ्रेंचाइजी को अत्यधिक अनुकूलित अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं, प्रशंसक वफादारी और संतोष में सुधार करते हैं
- बढ़ी हुई बिक्री: उन्नत प्रशंसक इंटरैक्शन टिकट और मर्चेंडाइज बिक्री में वृद्धि कर सकते हैं। पहले से ही, कन्वर्सेशनल AI का उपयोग करने वाली टीमें चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे उपकरणों के साथ ग्राहक यात्रा में सुधार करके उच्च रूपांतरण दर की रिपोर्ट करती हैं
- नई राजस्व धाराएं: प्रायोजन सक्रियण एक और क्षेत्र है जो परिवर्तन देख रहा है। AI उपकरण ब्रांडों को प्रशंसकों के साथ जुड़ने के लिए सीधे संचार चैनल प्रदान करते हैं, इवेंट्स के दौरान व्यक्तिगत प्रचार प्रदान करते हैं और ब्रांड दृश्यता बढ़ाते हैं
विशेष रूप से युवा दर्शक, अद्वितीय, गहन अनुभवों की इस मांग को चला रहे हैं। के अनुसार PwC सर्वेक्षण, वे पुराने पीढ़ियों की तुलना में मासिक रूप से लाइव खेल आयोजनों में भाग लेने की 1.4 गुना अधिक संभावना रखते हैं, जो निष्क्रिय उपभोग पर इंटरैक्टिविटी के मूल्य को उजागर करता है।
बेशक, यह आंकड़ा अकेले लाइव गेम्स में भाग लेने वाले प्रशंसकों के अस्तित्व और भविष्य की सुरक्षा के लिए एक सकारात्मक संकेत है, हालांकि हम इसे अद्वितीय अनुभवों के बढ़ते झुकाव का संकेत मानते हैं जो लाइव स्पोर्ट्स के अद्वितीय अनुभव को घर में वापस लाते हैं।
हम उम्मीद करते हैं कि क्लब और फ्रेंचाइजी जो अपनी सामग्री रणनीतियों में कन्वर्सेशनल AI को अपनाते हैं, वे जुड़ाव को सुपरचार्ज करेंगे और प्रशंसक वफादारी को पहले चरण में बढ़ाएंगे।
Ai.lonso – प्रशंसकों के पसंदीदा से अपडेट और विश्लेषण
Aston Martin की ElevenLabs के साथ साझेदारी Ai.lonso प्रशंसक जुड़ाव को बढ़ाने और भीड़ भरे पैक में व्यावहारिक समाधान पेश करने के लिए AI का उपयोग कैसे किया जा सकता है, इसका एक प्रमुख उदाहरण है।
Aston Martin की वेबसाइट में एम्बेडेड, Ai.lonso प्रशंसकों को दो बार के विश्व चैंपियन ड्राइवर और टीम नंबर एक, फर्नांडो अलोंसो से अंग्रेजी, स्पेनिश या फ्रेंच में रेस इनसाइट्स और अपडेट प्राप्त करने की अनुमति देता है।
ElevenLabs और DeepReel के साथ विकसित, यह उपकरण दुनिया भर के प्रशंसकों को उनकी चुनी हुई भाषा में अपडेट प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, और Aston Martin टीम के साथ उनके नियमित प्रशंसक आधार से परे संबंध को बढ़ावा देने की उम्मीद है।
यह एक भविष्य-दृष्टि वाला नवाचार है जिसे प्रमुख फ्रेंचाइजी को युवा दर्शकों को पहले से पकड़ने के लिए विचार करना होगा। अंत में, यह कन्वर्सेशनल AI के लिए सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक है जो पारंपरिक प्रशंसक जुड़ाव रणनीतियों के मुकाबले दर्शकों को अधिक गहराई से जोड़ सकता है।
तथ्य: ESPN के कन्वर्सेशनल AI अवतार के साथ हाथ में आंकड़े
ESPN की हालिया घोषणा AI अवतार FACTS और Aston Martin के Ai.lonso ने खेल डेटा को रीयलटाइम में प्रस्तुत करने के नए साधनों को प्रदर्शित किया है, जिससे प्रशंसकों के लिए एनालिटिक्स को अधिक सुलभ और आकर्षक बनाया जा रहा है। FACTS एक कन्वर्सेशनल AI अवतार है जो वर्तमान में विकास में है और लॉन्च का समय तय किया जाना है, जो अमेरिका में कॉलेज फुटबॉल शो SEC Nation के टीवी कवरेज का हिस्सा है।

FACTS को प्री-गेम बातचीत के लिए परीक्षण किया जाएगा और इसे डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें फुटबॉल पावर इंडेक्स (FPI), खिलाड़ी सांख्यिकी और खेल अनुसूची शामिल हैं। NVIDIA के Omniverse प्लेटफॉर्म पर निर्मित और भाषा प्रसंस्करण के लिए Azure OpenAI द्वारा संचालित, साथ ही ElevenLabs के टेक्स्ट-टू-स्पीच क्षमताओं के साथ, FACTS AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के एक ठोस आधार पर निर्मित है और जटिल खेल डेटा को एक नए सुलभ और मजेदार तरीके से साझा करेगा।
Layering Up Fan Engagement with Real Value
Rather than directly replacing on-air talent, FACTS is intended to complement human broadcasters by providing additional insights and freeing up journalists to focus on nuanced storytelling.
"FACTS is designed to test innovations out in the market and create an outlet for ESPN Analytics’ data to be accessible to fans in an engaging and enjoyable segment. It complements our journalists and on-air talent, providing additional insights."
— Barron Miller, Coordinating Producer, SEC Network/ESPN
Key Benefits:
- Interactivity: Fans can engage with FACTS to ask questions or explore specific statistics, making sports data more accessible and engaging.
- Scalability: Unlike human presenters, FACTS can handle an unlimited number of simultaneous queries, ensuring all fans receive personalised responses.
- Collaboration over outright replacement: ESPN’s approach highlights how AI can augment, rather than replace, human talent, focusing on enhancing the overall viewer experience.
जबकि FACTS और Ai.lonso अभी भी अपने शुरुआती चरणों में हैं, ESPN इसके संभावित एकीकरण की मुख्यधारा प्रोग्रामिंग में खोज कर रहा है। यह परियोजना ESPN में AI का उपयोग करके नवाचारी सामग्री वितरण की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है, जिसमें खेल आयोजनों के पाठ सारांश बनाने वाले जनरेटिव AI उपकरण शामिल हैं।
Ai.lonso जल्द ही अन्य, गैर-यूरोपीय भाषाओं में उपलब्ध होगा — एक अनुकूलन जो हमें उम्मीद है कि Aston Martin और अलोंसो के अपने ब्रांड के लिए एक एथलीट के रूप में वैश्विक पहुंच और विपणन राजस्व को बढ़ावा देगा।
यूरोप और अमेरिका दोनों में खेल प्रसारण के क्षेत्र में, अधिकार धारक प्रसारकों के भीड़ भरे क्षेत्र में खुद को प्राधिकृत आवाज के रूप में स्थापित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
हम देखते हैं कि कन्वर्सेशनल AI का अनुप्रयोग एक महत्वपूर्ण बढ़त जोड़ सकता है जो पीढ़ियों के दर्शकों को जोड़े रखता है, और उनके कवरेज और विश्लेषण को अलग करने के लिए व्यक्तिगत, गहराई से बढ़त प्रदान करता है।
स्ट्रीमिंग में कन्वर्सेशनल AI
एक युग में जहां स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म उपभोग के लिए लगभग अंतहीन विकल्प प्रदान करते हैं, दर्शक विशेष रूप से आधुनिक विरोधाभास का सामना कर रहे हैं: विकल्पों की प्रचुरता अक्सर निराशा और असंतोष की ओर ले जाती है। निर्णय थकान, यानी बहुत अधिक विकल्पों के कारण संज्ञानात्मक अधिभार, प्लेटफार्मों के लिए एक बढ़ती चुनौती बन गया है, जो उपयोगकर्ता संतोष और प्रतिधारण को प्रभावित करता है।
जबकि कुछ लोग निर्णय थकान की धारणा को अति-आधुनिक उदासी के उदाहरण के रूप में खारिज कर सकते हैं, इसका पैमाना और प्रभाव महत्वपूर्ण है।
- समय की हानि: उपयोगकर्ता टीवी शो का चयन करने में साप्ताहिक औसतन 24 मिनट और फिल्मों का चयन करने में 25 मिनट खर्च करते हैं, जो जीवनकाल में 100 दिनों से अधिक होता है।
- त्याग दर: 5 में से 1 दर्शक सामग्री पर निर्णय लेने में विफल रहने के बाद अपनी देखने की सत्र को पूरी तरह से छोड़ देते हैं।
- सामग्री की अधिकता: 33% उपयोगकर्ता विकल्पों की भारी संख्या से अभिभूत महसूस करते हैं, जबकि 49% स्वीकार करते हैं कि वे अक्सर निर्णय लेने में इतना समय लेते हैं कि वे कुछ भी नहीं देखते।
ये पैटर्न संतोष को कम करते हैं और स्ट्रीमिंग के आनंद को घटाते हैं, जो सीधे उपयोगकर्ता जुड़ाव को प्रभावित करता है। इसका मुकाबला करने के लिए, प्लेटफॉर्म समाधान के लिए प्रौद्योगिकी की ओर बढ़ रहे हैं।
CineSearch: AI-Powered Streaming Recommendations
Cineverse’s CineSearch leverages conversational AI to eliminate decision fatigue. Its AI-powered assistant, Ava, transforms browsing into a streamlined, engaging experience—reducing search time, increasing engagement, and maximizing time spent watching, not searching.
Key Benefits:
- Search Efficiency: Ava cuts browsing time by tailoring recommendations to user preferences, moods, and viewing habits. With 20% of users abandoning sessions due to choice overload, CineSearch directly addresses this frustration.
- Personalized Engagement: Instead of scrolling through endless options, users can ask Ava for specific recommendations like, “What’s a good comedy for a Friday night?” or “Find me something suspenseful and short.” This natural interaction fosters connection while simplifying decision-making.
- Enhanced User Experience: CineSearch prioritizes user-centric design, ensuring users spend less time searching and more time enjoying content. This approach boosts satisfaction and retention, keeping audiences engaged for longer periods.
स्ट्रीमिंग पर कन्वर्सेशनल AI का प्रभाव निर्णय थकान को हल करने से परे है — यह उपयोगकर्ता संतोष को बढ़ाकर खोज को सरल बनाकर प्लेटफार्मों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करता है। कन्वर्सेशनल AI निराशा को कम करता है और सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता ऐसी सामग्री पाएं जो उनके स्वाद के अनुरूप हो।
इसका एक प्रभाव प्रतिधारण बढ़ाना है। त्वरित, व्यक्तिगत अनुशंसाएं प्रदान करके प्लेटफॉर्म त्याग दर को कम कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को जोड़े रख सकते हैं। यह बदले में प्रीमियम सब्सक्रिप्शन, लक्षित विज्ञापन और क्रॉस-प्रमोशन के अवसर खोल सकता है।
जैसे-जैसे सेवाएं सब्सक्राइबर वफादारी के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, Ava जैसे उपकरण प्रमुख विभेदक बन जाते हैं, जो एक भीड़ भरे बाजार में खड़े होने वाले अनुकूलित उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करते हैं।